Arten quantitativer Analysewerkzeuge
Definition und Konzepte
Verschiedene Arten quantitativer Analysewerkzeuge umfassen Diagramme, lineare Regressionen und Hypothesestesten. Diese Tools bieten Analysten statistische Methoden zum Organisieren und Untersuchen von Daten. Diese Tools eignen sich zur Analyse von Umfrageergebnissen, historischen Daten oder Finanzzahlen. Sie können auch zur Vorhersage oder Bestimmung der Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses verwendet werden. Solche quantitativen Analysewerkzeuge setzen voraus, dass der Analytiker grundlegende mathematische Fähigkeiten besitzt und in den meisten Tabellenkalkulationsprogrammen ausgeführt werden kann.Diagramme sind eine Möglichkeit, Daten visuell zu organisieren, um einen besseren Einblick in die Zahlen zu erhalten und Muster leicht zu erkennen. Diese Diagramme für die quantitative Analyse können in Form von Balken, Linien und Punkten gefunden werden. Der gebräuchlichste Graph für quantitative Daten ist das Histogramm. Ein Histogramm ist ein Balkendiagramm, das durch Anordnen der Daten in Bereichen erstellt wird. Beispielsweise kann damit ein Balkendiagramm erstellt werden, das die Anzahl der Verkäufe pro Monat für Produkte in verschiedenen Preisklassen anzeigt. Da quantitative Analysewerkzeuge nicht für qualitative Daten verwendet werden können, kann ein Unternehmen kein Histogramm für die Kategorisierung von Produkten in Gruppen anhand von Namen, Farben oder Standorten verwenden.
Lineare Regressionen sind ein beliebtes quantitatives Analysewerkzeug, mit dem die Beziehung zwischen zwei Sätzen verwandter Daten ermittelt wird. Wenn der Analytiker feststellt, dass die Daten eine starke Korrelation aufweisen, können die Daten grafisch dargestellt werden, sodass Vorhersagen getroffen werden können. Wenn beispielsweise eine starke Korrelation zwischen der Anzahl der täglichen Website-Besucher und dem Anzeigenumsatz besteht, kann der Analyst ermitteln, wie viele Besucher pro Monat benötigt werden, um eine bestimmte Werbeeinnahmen der Website zu erzielen. Bei Vorhersagen, die auf den Ergebnissen mehrerer Variablen basieren, kann eine mehrfache Regressionsanalyse durch erweiterte Berechnungen durchgeführt werden.Hypothesentests werden von Unternehmen verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter bestimmten Bedingungen zu bestimmen. Dazu werden im Allgemeinen Kundendaten aus Umfragen erhoben und anschließend mithilfe quantitativer Analysetools mit Hypothesentests die Wahrscheinlichkeit ermittelt, dass ein Mitglied der Allgemeinbevölkerung die gleiche Antwort oder Eigenschaft aufweist. Die Genauigkeit der Hypothesetests hängt weitgehend von der Größe der Stichprobenpopulation ab, die zufällige Auswahl aus der Grundgesamtheit, die Genauigkeit der Fragen und Fehler beim Sammeln der Informationen. Dies wird am häufigsten von Vermarktern verwendet, um ein neues Produkt zu testen oder Einblick in die öffentliche Meinung über aktuelle Angebote zu erhalten.